БАЗОВЫЕ ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

Информация(http://www.knowbase.ru/definitions/information.htm)

Информация - это отображённое (документированное) знание и зарегистрированные состояния окружающей среды.

Отображение (представление) знаний исполняется субъектом (свидетелем, творцом) средствами любой знаковой системы (искусственные и естественные языки, речь, письмо, рисунки, языки жестов, ноты..., их сочетания и временные ряды).

В свою очередь регистрация состояний окружающей среды производится техническими средствами и генерирует т.н. техническую информацию (числа, сигналы, изображения, звуки ..., их массивы, сочетания и временные ряды ...), в некоторых терминологических системах ее именуют термином "данные".

Понятие "информация" относится к физическому (плотному) миру (метафизика), точнее - к миру знаковых систем (символы).

информации Полезность – свойство специализированной информации о результатах прикладных наук быть структурированной в прикладные знания с целью их практической реализации в технологии, потенциально полезные для улучшения качества жизни людей.

Меры степени полезности информации:

• соответствие потенциальной направленности пирамиде потребностей человека;

• научная обоснованность и достоверность;

• терминологическая обоснованность и понятность (соответствие «бритве Оккама»);

• логическая структурированность;

• компактность;

• приспособленность к доступу и тиражированию.

Знания (англ. — knowledge)

Вариант 1

Знания - в информатике - вид информации, отражающей опыт специалиста (эксперта) в определенной предметной области, его понимание множества текущих ситуаций и способы перехода от одного описания объекта к другому.

По Д.А. Поспелову для знаний характерны внутренняя интерпретируемость, структурированность, связанность и взаимная активность.

Вариант 2 (http://www.knowbase.ru/definitions/knowledge.htm)

Знание - представление субъекта или их группы о явлениях и закономерностях внешнего мира. В данном случае под внешним миром имеется в виду всё, кроме сознания этого субъекта. Под субъектом условно понимается любое разумное начало, существующее в любой точке пространства-времени.

По мере развития конкретной отрасли знаний объём явных знаний видимо расширяется, а границы непознанного и необъяснимого расширяются. Чисто по Сократу: "Я знаю, что я ничего не знаю".

Вариант 3

Знания- это:

1) понимание, приобретаемое фактическим опытом (например, знание плотницкого ремесла);

2) состояние осведомленности о чём-то, обладание информацией;

3) диапазон информированности или осведомленности;

4) акт понимания - ясное восприятие истины;

5) нечто понятое и держащееся в уме.

Знания - это больше, чем просто информация:

1) Знать-как (Know-how). Протестированные, доказанные процедуры выполнения чего-либо.

2) Знать-кто (Know-who). Люди, обладающие соответствующим опытом или ресурсами.

3) Знать-что (Know-what). Способность различения и выбора ключевых моделей и актуальных действий.

4) Знать-почему (Know-why). Понимание контекста обширного опыта (видение).

5) Знать-когда (Know-when).Соединение чувств ритма, времени и реализма.

База знаний (англ. - Knowledgebase) - семантическая модель, описывающая предметную область и позволяющая отвечать на такие вопросы из этой предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе. База знаний является основным компонентом интеллектуальных и экспертных систем. База знаний — это самый важный актив современной организации.

Аналогично СБД (система баз данных) существует понятие СБЗ - система баз знаний. Самая характерная черта СБЗ - использование базы знаний. К сожалению, общепринятого определения базы знаний нет.

Близкими понятиями являются: экспертная система - система, обеспечивающая создание и использование с помощью компьютера баз знаний экспертов; система искусственного интеллекта.

В последнее время, однако, предпочтение отдается терминам, подчёркивающим знания, а не интеллект. Такие системы демонстрируют шаблонное использование знания, а не интеллекта. Это соответствует и точному переводу английского названия таких систем - Knowledge Based Systems (KBS) - система, базирующаяся на знаниях.

Таким образом, окончательное определение:

Система баз знаний (СБЗ) - система, дающая возможность использовать подходящим образом представленные знания с помощью вычислительной машины.

Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)

Интеллектуальный анализ данных — это технология выявления скрытых взаимосвязей внутри больших баз данных, т.е. обнаружения в "сырых" данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных для интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Этот метод обеспечивает решение всего шести задач: классификация (отнесение к одному из известных классов), кластеризация (группировка на основе свойств объектов), регрессия (установление функциональной зависимости между параметрами), ассоциация (выявление закономерностей между связанными событиями), последовательность (установление закономерностей между связанными во времени событиями) и отклонения(выявление наиболее нехарактерных шаблонов).

Data Mining переводится как "добыча" или "раскопка данных". Нередко рядом с Data Mining встречаются слова "обнаружение знаний в базах данных" (knowledge discovery in databases) и "интеллектуальный анализ данных". Это - синонимы Data Mining.

Управление знаниями (англ. — knowledge management) - cистематические процессы, благодаря которым знания, необходимые для успеха организации, создаются, сохраняются, распределяются и применяются. (Trainings.ru)

Явные знания (англ. — explicit knowledge) — все те знания, которые можно записать, сообщить другим и ввести в базу данных (например, стоимость продукта, достигнутые договоренности с клиентом и т. д.).

Неявные или скрытые знания (англ. — tacit knowledge) — обычно так называют нигде не фиксируемую информацию. В состав неявных знаний входят различные ноу-хау, секреты мастерства, опыт, озарение и интуиция.

Сообщества практики (англ. — communities of practice) — группы практиков, которые объединены общим интересом в специфической области знаний и стремятся поделиться своим опытом. Во многих организациях подобные сообщества являются наиболее важным, ключевым компонентом управления знаниями.

Спираль знаний (англ. — knowledge spiral) — модель, предложенная Икуджио Нонакой для объяснения того, как при создании новых знаний явные и неявные знания взаимодействуют в организации благодаря четырем процессам их преобразования:

• социализации (неявные знания превращаются в неявные);

• экстериоризации (неявные знания превращаются в явные);

• комбинации (явные знания превращаются в явные);

• интериоризации (явные знания превращаются в неявные).

Социальный капитал (англ. — social capital) — связи между людьми и зависящие от них нормы доверия и поведения, которые создают социальное взаимодействие. Социальный капитал — это основа сотрудничества и распространения знаний, он создает желание содействия и координации.

Персональное управление знаниями (англ. — personal knowledge management) — ваш личный процесс работы с вашими знаниями. В состав персонального управления знаниями входит приобретение, создание и распространение знаний, развитие персональных сетей и сотрудничество с другими людьми.

Технология(от греч. τέχνη — искусство, мастерство, умение; др.-греч. λόγος — мысль, причина; методика, способ производства) — комплекс организационных мер, операций и приёмов, направленных на изготовление, обслуживание, ремонт и/или эксплуатацию изделия с номинальным качеством и оптимальными затратами, и обусловленных текущим уровнем развития науки, техники и общества в целом.

Технология — в широком смысле — объём знаний, которые можно использовать для производства товаров и услуг из экономических ресурсов.

Технология — в узком смысле — способ преобразования вещества, энергии, информации в процессе изготовления продукции, обработки и переработки материалов, сборки готовых изделий, контроля качества, управления.

В разговорной речи термин технология часто заменяют англоязычным словосочетанием Know How — Знайте Как.

Имеет широкое распространение тавтологичный оборот «технология производства».

В настоящее время технология — это сложный комплекс знаний ноу-хау, полученных порою с помощью дорогостоящих исследований.

Технология включает в себе методы, приемы, режим работы, последовательность операций и процедур, она тесно связана с применяемыми средствами, оборудованием, инструментами, используемыми материалами.

При этом:

— под термином изделие следует понимать любой конечный продукт труда (материальный, интеллектуальный, моральный, политический и т. п.);

— под термином номинальное качество следует понимать качество прогнозируемое или заранее заданное, например, оговоренное техническим заданием и согласованное техническим предложением;

— под термином оптимальные затраты следует понимать минимально возможные затраты не влекущие за собой ухудшение условий труда, санитарных и экологических норм, норм технической и пожарной безопасности, сверхнормативный износ орудий труда, а также финансовых, экономических, политических и пр. рисков.

В промышленности и сельском хозяйстве описание технологии выполняется в документах, именуемых операционная карта технологического процесса (при подробном описании) или маршрутная карта (при кратком описании).

В сценическом искусстве технология исполнения спектаклей, пьес, съёмки кинофильмов, … описывается сценарием.

Применительно к политэкономии и экономике при измерении общественного мнения применяется термин Пи-Ар (от англ. PR — Public Relations — связь с широкой общественностью), зачастую неправильно воспринимаемый общественностью как рекламная/информационная акция.

Применительно к политике с 70-х годов прошлого столетия установился термин дорожная карта (дословный перевод англоязычного термина Road map).

Технологиями морального плана называются законы предков (чего делать нельзя или если делать, то что и как), правила поведения человека в обществе, кодекс чести, конституция (в цивилизованном обществе), понятия (в уголовном мире) и т. п.

Высокие технологии(англ. hightechnology, high-tech) - наиболее новые и прогрессивные технологии современности.

К высоким технологиям обычно относят самые наукоёмкие отрасли промышленности: микроэлектроника, вычислительная техника, робототехника, атомная энергетика, самолётостроение, космическая техника, микробиологическая промышленность.

Классификация технологий

Машиностроительные технологии - разработка процессов конструирования и производства различных машин и приборов.

К ним относятся технические расчёты, выбор материалов и технологии производства, а также проектирование машиностроительных заводов и организация производства на них.

Информационные технологии (ИТ, англ. information technology, IT) — широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям управления, накопления, обработки и передачи информации.

Информационная технология — процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, накопления, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта). Этот процесс состоит из четко регламентированной последовательности выполнения операций, действий, этапов разной степени сложности над данными, хранящимися на компьютерах.

Основная цель информационной технологии — в результате целенаправленных действий по переработке первичной информации получить необходимую для пользователя информацию.

В основном под информационными технологиями подразумевают компьютерные технологии. В частности, ИТ имеют дело с использованием компьютеров и программного обеспечения для хранения, преобразования, защиты, обработки, передачи и получения информации. По этой причине специалистов по компьютерам часто называют ИТ-специалистами.

Инновационные технологии — наборы методов и средств, поддерживающих этапы реализации нововведения.

Различают виды инновационных технологий:

• внедрение;

• тренинг (подготовка кадров и инкубация малых предприятий);

• консалтинг;

• трансферт;

• инжиниринг.

Жизненный цикл технологии

Жизненный цикл технологии — это совокупность стадий от зарождения технологических нововведений до их рутинизации.

Жизненный цикл технологии состоит из 5 этапов:

Новейшая технология — любая новая технология, которая имеет высокий потенциал.

Передовая технология — технология, которая зарекомендовала себя, но ещё достаточно новая, имеет небольшое распространение на рынке.

Современная технология — признанная технология, является стандартом, повышается спрос на эту технологию.

Не новая технология — по-прежнему полезная технология, но уже существует более новая технология, поэтому спрос начинает падать.

Устаревшая технология — технология устаревает и заменяется более совершенной, очень малый спрос или полный отказ от этой технологии в пользу новой.

Типы потребителей технологий

Новаторы — Следят за технологическими новинками. Как правило стараются получить к ним доступ ещё до широкого появления их на рынке.

Ранние последователи — Их решение о покупке будет базироваться на осознаваемой ими степени соответствия между преимуществами новой технологии и их интересами.

Раннее большинство — для них важным фактором является практическое значение новой технологии.

Позднее большинство — они ждут, пока продукт не станет общепризнанным стандартом.

Отстающие — не следят за технологическими новинками и приобретают технологию, если эта технология внедрена в какой-либо товар, но не пользуются ей.

ГелиоЛицей

Лицей:

1. Древнее название рощи возле храма Аполлона Ликейского вблизи Афин, где Аристотель учил своих учеников;

2. Привилегированное учебное заведение в царской России.

ГелиоЛицей- вводимый нами термин, который охватывает классическое толкование, но реализуется в условиях жизни, воспитания и деятельности, отвечающих требованиям Устойчивого Развития (жизнь в равновесии с возможностями Природы). На наш взгляд – с максимальным использованием энергии Солнца.